wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "autonomous.next"

Mit rund 6.500 Studierenden und mehr als 700 Beschäftigten ist die Hochschule Trier eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Rheinland-Pfalz. Das vielfältige Angebot mit über 100 Studiengängen an den drei Studienorten Hauptcampus Schneidershof, Campus Gestaltung und Umwelt-Campus Birkenfeld ist regional einzigartig.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist im Fachbereich Technik in dem durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre finanzierten Drittmittelprojekt „autonomous.next“ aus dem Förderprogramm Freiraum 2026 die oben genannte Stelle mit einem zeitlichen Umfang von 50% der tariflichen Arbeitszeit (derzeit 19,5 Std./Woche) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis zum 31.03.2028. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

autonomous.next (Next-level Education for X-disciplinary Teams in autonomous driving) etabliert einen didaktisch und technologisch hochinnovativen Lehrverbund, in dem Studierende in agilen Teams komplexe technische Systeme des autonomen Fahrens entwickeln, theoretische Kenntnisse vertiefen und modernste Technologien praxisnah umsetzen. Im Prozess des forschenden Lernens entwickeln wir eine autonome Fahrzeugplattform, von sensorbasierter Perzeption bis zur Aktuation. Komponenten werden in interdisziplinären Teams realisiert, erfordern eine intensive Abstimmung an Schnittstellen und fördern im Verbund umfassendes Systemdenken. Studierende können so das Fahrzeug mehrphasig vom Konzept über Simulation bis zum Einsatz im Wettbewerb (Shell Eco-marathon) zum Erfolg führen. Technisch stehen dabei Kompetenzen aus Informationstechnik (SW, Embedded, KI, Computer Vision), Elektrotechnik, Systems Engineering und Fahrzeugtechnik im Zentrum.

• Forschung und Entwicklung für die relevanten Gesamt- und Teilsysteme, insbesondere Perzeption, Computing und Navigation; mit einem besonderen Fokus auf KI-gestützte Methoden
• Aufbau und Weiterentwicklung der Strukturen und Prozesse für das Teilgebiet automatisiertes Fahren im studentischen Team proTRo
• Mitwirkung in der Projektkoordination, Controlling und Umsetzung des Projektes
• aktive Mitwirkung in der Lehre, bei der Erstellung von Lehrinhalten und der Betreuung von Studierenden
• Wissenschaftliche Dissemination, Öffentlichkeitsarbeit und Networking

• erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
• fundierte Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung (Python und/oder C/C++)
• fundierte Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Verarbeitung uni- / multimodaler Sensordaten (z.B. CNN, ViT, Autoencoder, VLM/VLA, GAN)
• vorteilhaft sind Erfahrungen in den Bereichen der Signal- / Bildverarbeitung, der Sensorik, der Regelungstechnik und im Feld robotischer Systeme
• Kommunikationsfähigkeit und Organisationsfähigkeit zur Anleitung studentischer Arbeiten
• eigenständiges, innovatives und motiviertes Arbeiten an den Fragestellungen des Projekts
• Interesse am interdisziplinären wissenschaftlichen Arbeiten
• sehr gute Kenntnisse in deutscher und englischer Sprache (jeweils Niveau C1)

Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Forschungstätigkeit in einem modernen, innovativen Arbeitsumfeld und teamorientierter Arbeitsumgebung. Darüber hinaus haben Sie folgende Vorteile:

• Arbeitsverhältnis nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
• Zahlung einer Jahressonderzahlung
• flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
• Möglichkeit zum Erwerb eines Jobtickets
• Förderung bei der persönlichen Weiterbildung
• eine betriebliche Altersvorsorge
• als zertifizierte familienfreundliche Hochschule stehen unseren Beschäftigten vielfältige Kinderbetreuungsangebote sowie Unterstützung und Beratung durch unseren Familienservice und den Dual Career Service offen

Hauptcampus, Dienstort Trier (Schneidershof)

Die Hochschule Trier fördert die Gleichstellung aller Beschäftigten und sieht in der Vielfalt einen großen Gewinn. In diesem Sinne freuen wir uns insbesondere über Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte und die ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellten Menschen mit Behinderung, werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt (bitte Nachweis beifügen).